5月28日，公共外语教学部大学英语第二教研室全体教师集体研习超星泛雅集团总经理秦波涛题为《AI赋能的智慧课程建设与应用》的专题报告。报告聚焦人工智能技术驱动下的课程体系重构，系统阐释了智慧课程建设的核心框架、实施路径与战略意义，为推进高等外语教育数字化转型提供了前沿理论指引与实践范式。

首先，秦波涛立足于教育部等九部门印发的《关于加快推进教育数字化的意见》，明确提出AI赋能智慧课程建设是落实国家教育数字化战略行动的必然要求，是推动人才培养模式深刻变革的关键路径，是促进教育优质公平与质量提升的有力杠杆。进而分享了“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。如东南大学《大学物理课程智慧AI助教系统》，该案例通过建立大学物理课程的知识图谱实现了知识的可视化，帮助学生构建完整、准确的知识体系；通过知识点关联各类教学资源，以及学生信息和学习数据的记录形成精准的学生画像，实现个性化的资源推荐和学习指导；教师能更好地了解学生的学习状态和学习需求，及时调整改进教学策略；以人机对话实现学习陪伴和智能问答，激发学生的学习兴趣和内驱力，培养学生的自主学习能力与终生学习素养。再如贵州医科大学《智慧绿脉：人工智能赋能生态文明教育创新实践项目》，该案例以知识图谱提供系统性学习支持，解决学生知识学习碎片化问题，有效支撑高阶目标；以思政图谱实现对学生价值引导的反馈，打造全链条课程思政；以多模态的教学模式和智能问答系统、AI助教和智能学伴实现精准教学，打造个性化学习路径；以学习画像为支撑，实现全过程动态跟踪评价，促进过程化持续改进。以元宇宙空间打造课程专属的实践虚拟场景，实现对传统课程的前沿性、创新性和高阶性的深度赋能。

其次，秦波涛基于超星集团在智慧教育领域的技术积淀与创新实践，提出了“AI赋能的智慧课程”核心框架，该体系涵盖相互联动的五大关键维度：（一）智慧化内容组织体系。突破传统线性知识传递模式，依托知识图谱与能力图谱技术实现三重变革：知识结构可视化，教学体系动态可调，学习路径自主规划。（二）智慧化教学过程引擎。以任务导向型教学设计为核心，支撑深度混合式教学、项目式教学、BOPPPS模块化教学模型、CDIO工程教育模式等多种创新教学模式，通过任务流数据量化分析学习达成度，推动教学主体从“教师中心”向“学生自主探究”转型。（三）智慧化教学工具矩阵。以集成式AI工作台为核心，系统整合异构教学工具链，覆盖教学设计、资源开发、课堂实施、效果评估全流程。通过智能备课引擎、多模态互动组件、实时学情分析模块等功能，重构课前-课中-课后教学闭环，赋能教师实现教学决策优化与效能跃迁。（四）智慧化学习支持系统。通过深度集成DeepSeek大语言模型与领域知识库，构建具备认知智能的AI助教体系。该系统提供多模态交互支持，涵盖即时知识推理、个性化学习路径规划、自适应资源推送及学习进程监控等核心功能，实现从知识查询到能力建构的全周期伴学服务，显著提升学习者认知效率与元认知能力发展。（五）智慧化分析评价机制。通过学习行为数据实现学情深度诊断与薄弱点定位；基于预测分析生成动态学业预警与教学策略建议；结合形成性评价数据驱动个性化教学干预，建立课程目标达成度量化评估体系，最终形成教学策略与学习路径双向调适的智能闭环系统。

最后，秦波涛阐述了人工智能技术重塑高等教育教学模式的变革路径。在课前准备阶段，AI驱动教学设计从经验主导转向数据智能融合。教师依托教学平台，深度融合学期目标、课程内容与历史学情数据，通过智能模板生成动态适配的教案、课件及多模态教学资源，实现教学内容与个性化教学风格的精准匹配。学生端则借助AI预习系统智能梳理知识框架，精准定位学习重心，使传统单向知识传递转变为目标导向的自主学习启航。课堂教学环节见证教师角色从传授者向智慧引导者的历史性转型。教师通过实时分析教学行为数据与课程内容映射关系，动态调控教学活动节奏；AI赋能的“超级黑板”打破物理边界，实现跨地域同步教学场景的无缝衔接。学生依托智能终端深度参与混合式学习：线上通过学习通平台进行实时弹幕讨论、分组协作等互动，线下由AI学伴提供重难点即时解析，形成“人机协同、虚实融合”的教学新生态。课后巩固阶段构建起教学优化的智能闭环。教师端通过AI分析引擎，将教学主观经验与客观学习数据进行多维耦合，自动生成学情预警报告与教学策略调优建议，实现从模糊经验判断向精准教育决策的跃迁。学生端则基于错题智能归集与能力图谱分析，获得个性化学习路径规划，使传统统一式作业转变为靶向能力提升方案。最终构建起“五化一体”的智慧教育新生态，其核心特征体现为：知识图谱化、资源系统化、数据可视化、学习个性化、互动虚实化。

人工智能与高等教育的深度融合发展已成必然趋势，智慧课程建设作为教育数字化转型的核心载体，正在深刻重塑育人生态。本次研训活动深入解读了“五维架构”教学模型与“五化一体”实施路径，推动教师认知向“人工智能+外语教育+人才培养”三位一体范式深化。参训教师表示，将积极推动AI赋能外语教学的创新实践，着力构建具有外语学科特色的“人工智能+”教育新生态。